碎片式学习

最近花了￥30买了 Reeder，一个 RSS 阅读应用。用起来，左划右划的快捷操作，可以按照时间顺序排列的 feed，黑白风的 UI，各方面都要比 Feedly 出色。一个好的软件和应用，交互的好坏直接决定了你打开它的次数。显然，我更愿意打开 Reeder，甚至愿意直接在 Reeder 进行阅读。而以往所有的阅读活动都是在稍后读应用中进行的。但是在我用了有将近两年的 RSS 工具，我都没有意识到，这样的一种阅读活动，其实不比微博，twitter，高出多少，本质依然是碎片式的学习，碎片式的阅读，其内容来源也都是来自互联网快速烘焙的产品，哪怕依靠大厂，哪怕是 New Yorker，the economist，每篇文章的保存时间会有多久呢？

「Samorost」是来自捷克开发者团队 Amanita Design 的作品，中文译名「星际历险记」，如果之前有玩过他们的作品比如「Machinarium」，便能提前对他们的作品风格有所预设。「Samorost」和前作「Machinarium」风格相似，都是相同的鼠标点触操作模式，内含大量构思巧妙的关卡，人物沟通采用了会话气泡加动画的形式，暗藏的手绘攻略，以及故事核心都是一个子供向的童话。

以下涉及剧透

• 『カイバ』
• 如何在 AI 中加入人的思考和情感？

『カイバ』(读作：Kaiba)可能会是一部我目前看过的汤浅的所有作品中，最喜欢的一部，喜欢的程度已经超过了『ケモノヅメ』(读作：Kemonozume)。在之前我的另一个系列文章「间隔年日记 #008: 人体机器」中，我曾经得到了这样的结论：